暨南大学830数据结构研究生考研大纲及参考书目
暨南大学硕士研究生入学考试自命题科目830 《数据结构》考试大纲
Ⅰ考试形式
一、试卷满分及考试时间 本试卷满分为 150 分，考试时间为 180 分钟 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试
Ⅱ考查目标
1. 理解数据结构的基本概念；掌握数据结构的逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种基本操作的实现。 2. 掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行设计与分析。 3. 能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。 一、基本概念和术语 （一）数据元素、数据结构、抽象数据类型等概念 （二）算法设计的基本要求 （三）语句的频度和估算时间复杂度二、线性表 （一）线性表的定义和基本操作
（二）线性表的实现 1．顺序存储结构 2．链式存储结构 3．线性表的应用 三、栈、队列和数组
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| （一）栈和队列的基本概念 （二）栈和队列的顺序存储结构 （三）栈和队列的链式存储结构 |
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| （四）栈和队列的应用 |
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| （五）特殊矩阵的压缩存储 |
四、树与二叉树栈 （一）树的概念 （二）二叉树
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| 1.二叉树的定义及其主要特征 2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构 |
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| 3．二叉树的遍历 |
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| 4．线索二叉树的基本概念和构造 |
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| 5．二叉排序树 |
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| 6．平衡二叉树 |
（三）树、森林 1．树的存储结构 2．森林与二叉树的转换 3．树和森林的遍历 （四）树的应用
1．特价类问题 2．哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码 五、图
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| （一）图的概念 （二）图的存储结构及基本操作 | ||||
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| 1. 邻接矩阵 | ||||
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| 2. 邻接表 | ||||
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| （三）图的遍历 | ||||
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| 1．深度优先搜索 | ||||
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| 2．广度优先搜索 | ||||
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| （四）图的基本应用 | ||||
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| 1．最小（代价）生成树 |
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| 2．拓扑排序 |
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| 3．关键路径 |
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| 4．最短路径 |
六、查找
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| （一）查找的基本概念 |
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| （二）顺序查找法 |
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| （三）折半查找法 |
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| （四）B-树 |
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| （五）散列(Hash)表及其查找 |
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| （六）查找算法的分析及应用 |
七、内部排序 （一）排序的基本概念
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| （二）插入排序 |
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| 1．直接插入排序 |
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| 2．折半插入排序 |
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| （三）气泡排序（bubble sort） |
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| （四）简单选择排序 |
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| （五）希尔排序（shell sort） |
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| （六）快速排序 |
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| （七）堆排序 |
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| （八）二路归并排序(merge sort) |
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| （九）基数排序 |
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| （十）各种内部排序算法的比较 |
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| （十一） 内部排序算法的应用 |
Ⅲ特别推荐
1.严蔚敏、吴伟民, 数据结构（C语言版）,清华大学出版社出版2.严蔚敏, 吴伟民,《数据结构习题解析》,清华大学出版社出版