熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算，对给定数据进行加工运算，做出分析结论。具体包括：1.信息的基本概念（信息、数据与知识、信息的特点、信息科学）2.教育信息的特点和数量化（教育信息数量化的特点、数量化的尺度）3.教育信息的结构形式（矩阵、时间序列、图）和处理的对象4.教育信息处理的方法5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件熵、互信息6.多重选择问题的信息熵等7.学习状态的描述8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础（学习层级法、课题分析法、逻辑分析法），图表示系统结构（可达矩阵、以 ISM 法分析教材结构）9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法10.测试的意义与分类11.测试数据的统计测度12.测试数据应具备的特性13.测试数据的变换